INFORUM - 2003
С 8 по 12 сентября 2003г.
в городе Суздаль прошла 11 международная
конференция по межотраслевому
моделированию «INFORUM», организованная
Институтом народнохозяйственного
прогнозирования РАН (ИНП РАН).
INFORUM является центром
межотраслевых исследований при
университете Мэрилэнд (США).Основным
направлением его деятельности является
совершенствование прогнозно-аналитического
инструментария. С момента своего создания в
1967 г. коллективом INFORUMa подготовлен целый
ряд моделей, прогнозов, аналитических
разработок, активно используемых на
практике коммерческими фирмами и
государственными учреждениями.
Специализация центра – отраслевые
исследования с
учетом всего комплекса существующих в
экономике США межотраслевых взаимосвязей.
Наряду с этим, INFORUM разрабатывает
межотраслевые модели и для ряда других
стран, сотрудничает с зарубежными
организациями и исследовательскими
группами, занимающимися межотраслевым
моделированием.
Ежегодные
конференции «INFORUM» традиционно объединяют
исследователей из разных стран,
специализирующихся на теоретических и
практических проблемах построения
межотраслевых моделей. В работе
Суздальской конференции приняли участие
более 40 специалистов из разных стран:
Болгарии, Германии, Дании, Испании, Италии,
Китая, Польши, США, Франции, Швейцарии,
Японии, России. Институт
народнохозяйственного прогнозирования
представляли: В. В. Ивантер, М.
Н. Узяков, Г. Р.
Серебряков, А. Г.
Коровкин, Т. Н. Федоровская, С.
Н. Македонский, А. А.
Херсонский, О. Ю. Шибалкин,
А. А. Широв, И. Б. Королев, А.
В. Полежаев, А. А. Янтовский
и др. Насыщенная программа конференции
состояла из 28 докладов.
В докладе М.
Н. Узякова «Экономический
рост в России: качественные и
количественные компоненты» обсуждается
вопрос о приемлемых для России темпах роста,
необходимых для достижения целей
стратегического развития и для преодоления
разрыва между Россией и развитыми странами.
Расчеты для экономики России и США за 1990–2000
гг. показали , что средний темп прироста
экономики США составил +2,8% в год, из
которого на количественную компоненту
пришлось +1,8%, а на качественную — +1%. Для
России, по оценке автора, вклад этих
факторов составил –5,5% и +1,5% соответственно.
Ключевыми параметрами уровня
экономического развития являются качество
и конкурентоспособность продукции
отечественного производства и связанные с
ними количественные и качественные
компоненты экономического роста.
Относительно более высокая качественная
компонента экономического роста в России
связана с исчезновение неэффективных
предприятий в результате конкуренции,
структурных изменений производства,
развития более однородной технологической
среды, ресурсосбережения и т. д. Таким
образом, реформирование российской
экономики привело к тому, что она стала
предъявлять более высокие требования к
эффективности производства. Однако в
будущем без надлежащего обновления
капитала достижение высоких темпов
качественного роста будет невозможным.
Кристиан
Лутц (Christian Lutz) в
своем докладе «Немецкая межотраслевая
модель INFORGE» остановился на принципах и
структуре построенной модели, основных
источников данных, месте модели в системе
прогнозно-аналитических расчетов развития
экономики Германии. INFORGE, охватывающая 59
секторов,— центральное звено в системе
моделей, включающих модель международной
торговли, модель энергетики и окружающей
среды, а также ряд региональных и
отраслевых моделей. Коллега гна Лутца гн Франк
Хоманн (Frank Hohmann) рассказал о своем опыте
построения пользовательского интерфейса,
значительно расширяющего возможности
применения методов графического анализа
данных.
Г-н
Ясухико Сасаи (Yasuhiko Sasai) представил в своем докладе «Общая структура
Jidea5» разрабатываемую с 1993 г. в Институте
международной торговли и инвестиций и
Университете г. Тюо (Япония) межотраслевую
модель JIDEA5 (Japan Interindustry Dynamic Econometric Analysis), (версия
2003 г.). В ней используются таблицы ««затраты-выпуск»»
для японской экономики с 1985 г. по 1999 г. в
номенклатуре 100 отраслей, данные об
отраслевой занятости 1985–1998 гг.,
макроэкономические переменные по данным
СНС Японии 1985–2000 гг.
В выступлении г-на Мицухито Оно (Mitsuhito Ono) на тему «Конкурентоспособность
отраслей японской экономики и влияние
технологического фактора» было отмечено,
что изменение валового выпуска можно
разделить на две компоненты, связанные с
изменением конечного спроса и
коэффициентов полных затрат. Изменение
последних названо в докладе
технологическим фактором, так как связано
со структуры затрат. Для измерения
конкурентоспособности отраслей японской
экономики использовался индекс поглощения
импорта (доля импорта во внутреннем спросе)
и индекс торговой специализации (отношение
чистого экспорта к обороту внешней
торговли).
Доклад г-на Такэси Имагава (Takeshi Imagawa) «Анализ
конкурентоспособности японской экономики
на основе JIDEA5» был посвящен исследованию
международной конкурентоспособности
японской экономики. Г-н Имагава привел
результаты сравнения тринадцати различных
индексов международной
конкурентоспособности. Для дальнейшего
анализа была выбрана линейная модификация
наиболее часто используемого индекса
торговой специализации. В 1985 г. в
международном масштабе
конкурентоспособными отраслями японской
экономики были: пищевая;
деревообрабатывающая;
нефтеперерабатывающая промышленности;
цветная металлургия. В 1998 г. к ним
прибавились легкая промышленность и прочие
отрасли промышленности. Остальные отрасли
также могут быть охарактеризованы как
конкурентоспособные, но они постепенно
теряли это качество.
Г-н Тосиаки
Хасэгава (Toshiaki Hasegawa) сделал сообщение на
тему «Японская индустрия информационных
технологий в микро и макроэкономическом
контексте». Отрасли информационных
технологий Японии охватывают: офисное
оборудование, компьютеры, коммуникационное
оборудование, электронные детали, связь,
теле и радиовещание, научные исследования,
информационные услуги и деловые услуги. Ее
доля в ВВП Японии составляет порядка 12%. На
основе модели JIDEA5 были проведены
прогнозные расчеты на перспективу до 2010 г. В
отсутствие экзогенных шоков средний темп
прироста ВВП в 2005–2010 гг. составит порядка
1,07%, при этом будет сокращаться уровень
безработицы с 6,42% в 2003 г. до 2,18% в 2010 г. Самой
быстро растущей отраслью является связь.
Академик
В.В. Ивантер выступил с докладом «Экономический
рост и проблемы моделирования». Он высоко
оценил значимость работ по межотраслевому
моделированию и отметил важность
публичного обсуждения достигнутых
результатов. Говоря о проблемах
моделирования, В.В. Ивантер подробно
остановился на вопросах статистического
обеспечения проводимых исследований.
Действие ряда факторов — смена условий
хозяйствования, появление новых форм
организации бизнеса, широкое
распространение неформальной и
нелегальной экономической активности,
значительный экономический спад, изменение
в методологии сбора данных — привело,
фактически, к несопоставимости
статистической информации
советского и постсоветского периодов.
Ухудшилось и качество собираемой
статистики. Таким образом, исследователи
нередко сталкивались с отсутствием
пригодных для проведения прогнозно-аналитических
расчетов временных рядов экономических
данных. Только сейчас ситуация стала
меняться. В своем докладе В. В. Ивантер
остановился также на некоторых
особенностях современного этапа развития
экономики России. Так, крупные компании
топливно-энергетического комплекса в
большой степени ориентированы на
зарубежные рынки, а не на удовлетворение
внутреннего спроса, и сохраняют физические
объемы экспорта несмотря на существенные
колебания мировых цен. В заключение В.В.
Ивантер подчеркнул, что задача
моделирования экономики в условиях
экономического роста принципиально
отличается от ситуации экономического
спада и, очевидно, более сложна, однако
одновременно и несравненно более интересна.
Межотраслевая
модель экономики Швейцарии (SWIMM) была
предметом рассмотрения доклада Самюэля Гийе (Samuel Guillet) и
ГабриэллыАнтий Гайяр (Gabrielle Antille Gaillard) «Многосекторная
модель экономики Швейцарии». SWIMM
реализована для 37 секторов, использует
данные таблиц ««затраты-выпуск»» для 1990 и
1995 гг., а также информацию системы
национальных счетов 1990–2000 гг. В докладе
были подробно рассмотрены результаты
моделирования потребления домашних
хозяйств, инвестиций в оборудование и
строительство, заработной платы.
Доклад
А. Баранова «Развитие
монетарного блока динамической
межотраслевой модели российской экономики»
был посвящен результатам исследований
автора по оценке влияния на динамику
основных макроэкономических показателей
предложения денег, процентной ставки,
валютного курса. Так, предпринятый автором
анализ показал, что в российской экономике
переходного периода нарушался принцип
нейтральности денег.
Доклад Пана Шенгшу (Pan Shengchu) и Юана Сонгки (Yuan
Songqi) «Введение в китайскую межотраслевую
модель» был посвящен описанию
Многосекторной динамической модели
китайской экономики. В связи с разработкой
в 1994 г. нового классификатора отраслей
экономики Китая были построены ряды
статистических данных 1985–2000 гг. в разрезе 59
отраслей. Модель состоит из трех блоков:
производственного, блока цен и доходов, а
также блока национального счетоводства.
Суммирование данных по каждому сектору
дает внутреннее потребление и сбережение,
объем государственных закупок товаров и
услуг, инвестиций, импорта, экспорта и т. д.
Также
был представлен доклад Цуо
Ли (Zuo Li) и Ванга Йиншу (Wang Yinchu) «Экономическая
модель и план развития провинции Сюджоу»,
посвященный опыту использования 15
секторной межотраслевой модели на
региональном уровне. К особенностям
решаемой экономической задачи относится
необходимость моделирования
экономического развития для каждого из 115
территориальных образований этой
провинции при максимизации темпов
экономического развития в условиях
существующих ограничений инвестиционных
ресурсов, а также осуществление
долгосрочного (до 2020 г.) прогноза.
В
докладе Дугласа
Найхуса (Douglas Nyhus) «Укрепление юаня: сложно
или просто?» представлен опыт
использования китайской межотраслевой
модели (MuDan) и двухсторонней торговой модели
(BTM) для прогнозирования и анализа возможных
последствий ревальвации китайской
национальной валюты. Модельные расчеты в
соответствии со сценарием ее 20% укрепления
показывают неоднозначное влияние этого
шока на экономику страны, поскольку
экспортно-ориентированные отрасли
китайской экономики в значительной степени
зависят от импортного сырья.
В
докладе С.
Н. Македонского
«Налогово-бюджетный блок модели RIM»
приведено краткое описание состава и
порядка расчетов основных элементов
налогово-бюджетного блока модели
RIM. Выделяется проблема моделирования
прибыли в качестве актуального направления
совершенствования модели в целом и ее
налогово-бюджетного блока в частности.
Формулируются подходы к интеграции модели
прибыли, построенной на базе сводной
бухгалтерской отчетности по хозяйственным
отраслям, и модели RIM, в
которой используются данные по чистым
отраслям в классификации МОБСНС.
В
выступлении А.
А. Широва
обсуждается необходимость учета
индикаторов международного экономического
развития при построении блока
международной торговли в модели
RIM. Наиболее актуальным является учет в
ней индикаторов роста мировой экономики а
также мировых цен на нефть, поскольку
удельный вес продукции ТЭК в экспортных
поставках России чрезвычайно высок.
В докладе М. Н. Узякова